º£½ÇÉçÇø

PÃ¥ 1. Ã¥r af specialiseringen i Kemi følger du samme grundforløb som alle andre kemistuderende. Her fÃ¥r du en bred introduktion til kemi, fysik, matematik og cellebiologi. Fokus er at give dig et solidt fagligt fundament og indsigt i samspillet mellem kemi og de øvrige naturvidenskabelige fag.

På 2. år dykker du dybere ned i kemiske fag og discipliner som bioorganisk kemi, uorganisk kemi, kvantekemi, fysisk kemi og spektroskopi.

På 3. år kan du tone din uddannelse i retning mod enten bæredygtig kemi eller computational chemistry. Du afslutter uddannelsen med et bachelorprojekt på 6. semester.

Anbefalet studieforløb

Du kan læse beskrivelser af de enkelte kurser ved at klikke på dem i semesteroversigten nedenfor. På mobiltelefoner ses diagrammet bedst i liggende format.

På 1. år af specialiseringen i Medicinalkemi følger du samme grundforløb som alle andre kemistuderende. Her får du en bred introduktion til kemi, fysik, matematik og cellebiologi. Fokus er at give dig et solidt fagligt fundament og indsigt i samspillet mellem kemi og de øvrige naturvidenskabelige fag.

På 2. år af dykker du dybere ned i de kemiske fag, mens der samtidig kommer mere fokus på de fag der understøtter viden om produktion og virkning af lægemidler. Proteinkemi, organisk kemi og fremstilling af lægemidler er derfor i fokus.

På 3. år er der særligt vægt på de biologiske processer og deres kemiske virkemidler. Du afslutter uddannelsen med dit bachelorprojekt, hvor du arbejde med en medicinalkemisk problemstilling – fx udvikling af kræftmedicin, antibiotika eller transport af lægemidler i kroppen.

Anbefalet studieforløb

Du kan læse beskrivelser af de enkelte kurser ved at klikke på dem i semesteroversigten nedenfor. På små skærme ses diagrammet bedst i liggende format.

Kemi og Data Science er en ny specialisering på bacheloruddannelsen i Kemi, hvor du kombinerer klassisk kemi med programmering, statistik og maskinlæring. Du starter med et grundforløb i kemi og derefter fylder data science mere og mere gennem kurser i bl.a. programmering og maskinlæring.

Du lærer at arbejde med store datamængder og at bruge computerbaserede metoder til at løse kemiske og bioteknologiske problemer. Det kan for eksempel være at bruge kunstig intelligens til at vurdere ny medicin, analysere data fra bæredygtige kemiprocesser eller modellere molekyler digitalt. Du bliver med andre ord ”tosproget” i både kemi og data science. Det er en eftertragtet kombination i især Life Science-branchen og i den digitale udvikling af kemien.

På 1. år af specialiseringen i Kemi og Data Science følger du samme grundforløb som alle andre kemistuderende. Her får du en bred introduktion til kemi, fysik, matematik og cellebiologi. Fokus er at give dig et solidt fagligt fundament og indsigt i samspillet mellem kemi og de øvrige naturvidenskabelige fag.

På 2. år bliver Data Science en fast del af skemaet. Du har stadig kemifag som kvantekemi, fysisk kemi og analytisk spektroskopi, men nu kobler du dem med kurser i statistik, programmering og de første metoder inden for Data Science.

På 3. år dykker du dybere ned i maskinlæring og anvendt dataanalyse samtidig med avancerede kemifag. Du afslutter med et bachelorprojekt, hvor du arbejder med en problemstilling i krydsfeltet mellem kemi og data science.

Anbefalet studieforløb

Du kan læse beskrivelser af de enkelte kurser ved at klikke på dem i semesteroversigten nedenfor. På små skærme ses diagrammet bedst i liggende format.

Hvis du har valgt specialiseringen i Kemi og ønsker et mere tværfagligt perspektiv på din uddannelse, kan du i løbet af 4. semester skifte til det to-faglige studieforløb med virkning fra starten af 5. semester. Her kombinerer du Kemi med et tilvalg eller sidefag.

Læs mere om tilvalg og sidefag. 

Anbefalet studieforløb

Opbygningen af kemi-delen af den to-faglige bacheloruddannelse afhænger af hvilket tilvalg/sidefag du vælger. Du kan læse beskrivelser af de enkelte kurser ved at klikke på dem i studieforløbsdiagrammerne nedenfor. På små skærme ses diagrammerne bedst i liggende format.