海角社区

Hvad er titlen på din afhandling?

PET/MRI Data Analysis and AI-Driven Classification of Alzheimer’s Disease Using Multimodal Data.

På hvilket institut og/eller i hvilken forskningsenhed har du skrevet din ph.d.?

Forskningsenheden for neurologi, Institut for Klinisk Forskning, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet, og Neurologisk Afdeling, Odense Universitetshospital.

Hvem var din hovedvejleder?

Lektor Sasan Andalib.

Hvilket spørgsmål ville du besvare med din afhandling?

Kan AI, der anvender hjernebilleddannelse og kliniske data fra mennesker, bidrage til diagnosticeringen af Alzheimers sygdom og dens tidlige stadie?

Hvad fandt du ud af?

AI-modeller (deep learning) kan med høj præcision skelne mellem Alzheimers sygdom, mild kognitiv svækkelse og raske personer med en nøjagtighed og sensitivitet på over 80 %.

Derudover har måden, hvorpå hjernens strukturelle og funktionelle billeder behandles, betydning. Selvom mange forskere anvender forskellige metoder til at beregne hjerneaktivitet (SUVR) fra funktionel billeddannelse, giver brugen af cerebellums grå substans som referenceområde mere pålidelige og reproducerbare resultater.

Hvordan gjorde du det?

Jeg analyserede hjernescanninger fra mennesker (PET og MR) sammen med kliniske data fra patienter.

Derefter designede og trænede jeg AI-modeller (deep learning) til at identificere mønstre i dataene og klassificere patienter i forskellige grupper.

Jeg sammenlignede også forskellige måder at måle hjerneaktivitet (SUVR) på for at finde den mest pålidelige metode. 

Hvordan kan din forskning bruges (i klinikken, samfundet etc.)?

Det kan fungere som et støtteværktøj, der hjælper læger med at diagnosticere Alzheimers sygdom tidligere og mere præcist.

Det understøtter bedre patientbehandling, tidligere behandlingsplanlægning og forbedret monitorering af sygdommens udvikling.