Det skal v忙re nemmere at programmere kvantecomputere
Engang var programmering af computere forbeholdt nogle f氓 specialister, men i dag kan alle hurtigt l忙re det. S氓dan m氓 det ogs氓 gerne blive med kvantecomputere, og det vil Robin Kaarsgaard bidrage til.
Hvorfor blev du forsker?
Det startede egentlig bare med, at jeg syntes, det var virkelig sjovt at skrive speciale. Jeg havde f酶r det taget kurser om nogle s忙rlige matematiske metoder med anvendelser i datalogi, og det kriblede i mig for at f氓 lov til selv at pr酶ve dem af i et projekt. Da jeg var f忙rdig med specialet, ville jeg bare gerne forts忙tte, og den naturlige m氓de at g酶re det p氓, var at blive ph.d.-studerende. Jeg kom heldigvis ind p氓 K酶benhavns Universitet efter et par fors酶g, og derefter tog det ene skridt det n忙ste.
Hvad dr酶mte du ellers om at blive?
Min oprindelige plan var egentlig at blive kok, og jeg tog ogs氓 grundforl酶b og stod i l忙re i noget tid p氓 en restaurant i K酶benhavn. Jeg kan stadig virkelig godt lide at lave mad, men jeg er ogs氓 glad for, at jeg ikke g酶r det professionelt.
Robin Kaarsgaard
Adjunkt (tenure-track) p氓 Institut for Matematik og Datalogi, hvor han er tilknyttet sektionen og Centre for Quantum Mathematics. F酶r han kom til 海角社区, forskede Robin p氓 University of Edinburgh og K酶benhavns Universitet, hvor han ogs氓 har taget sin ph.d.
Hvilket sp酶rgsm氓l vil du gerne finde svaret p氓?
Jeg er meget optaget af sp酶rgsm氓let om, hvad der konkret adskiller den slags beregninger, man kan lave p氓 en kvantecomputer fra dem, vi kan lave p氓 de almindelige klassiske computere, vi har i dag. Vi har lige nu algoritmer til kvantecomputere, der kan l酶se nogle specifikke problemer meget hurtigere, end de bedste klassiske algoritmer kan 鈥 men vi ved faktisk ikke, om det er fordi, nogle problemer kun kan l酶ses hurtigt med en kvantecomputer, eller om det er fordi, vi tilf忙ldigvis bare ikke har fundet de hurtige klassiske algoritmer til at l酶se de problemer.
Mere anvendt er jeg ogs氓 enormt interesseret i sp酶rgsm氓let om, hvordan vi bedst programmerer kvantecomputere. Der er sket enormt meget indenfor programmeringsteknologi de sidste 25 氓r; hvor man i 1950鈥檈rne nok skulle have en grad i matematik med datalogisk speciale for at programmere (der fandtes ikke datalogiuddannelser dengang), er det nu noget, som helt almindelige mennesker kan l忙re ret hurtigt. Indenfor programmering af kvantecomputere er vi dog stadig tilbage i 1950鈥檈rne, hvor man som minimum nok skal have en kandidat i datalogi, matematik, eller fysik og en hel del specialisering for at v忙re med.
Hvordan h氓ber du at andre kan f氓 gavn af din forskning?
En ting, jeg bruger meget krudt p氓 i min forskning, er at bruge v忙rkt酶jer fra algebra til at omdanne typisk ret komplicerede, men dog konkrete, matematiske beskrivelser til betydeligt simplere, men ofte ogs氓 mere abstrakte, koncepter. Mit h氓b er, at dette kan bidrage til en f酶rst og fremmest konceptuel forst氓else af kvanteberegning, hvor det centrale ikke er, om du har taget 鈥滷unktionalanalyse 2鈥 eller ej, men om du har den korrekte forst氓else for de fysiske begreber bag den matematiske beskrivelse.
Hvad har du p氓 dit kontor, som de fleste andre mennesker ikke har?
Min svigerinde Mathilde har h忙klet mig en vaskebj酶rn med et lille halst酶rkl忙de, der st氓r p氓 mit kontor. Vaskebj酶rne (og katte) er mine yndlingsdyr, de er superkaotiske. Meget ligesom mine b酶rn.
Hvem beundrer du?
Rent fagligt har folk som Dorit Aharonov og Peter Selinger (hhv professor i datalogi p氓 Hebrew University og professor i matematik p氓 Dalhousie University, red.) en evne til b氓de at kunne producere teknisk imponerende resultater, men ogs氓 beskrive dem p氓 en m氓de, der til at forst氓. Dette beundrer jeg enormt meget, for det er ikke bare enormt sv忙rt, men ogs氓 enormt vigtigt for at kunne pr忙sentere sin forskning overfor sine fagf忙ller. Mere personligt har jeg l忙rt enormt meget af at v忙re heldig nok til at arbejde t忙t sammen med Chris Heunen (professor i kvanteprogrammering p氓 University of Edinburgh, red.) over de seneste fem 氓r 鈥 han er en p氓 alle m氓der imponerende og meget behagelig person.
Hvad laver du, n氓r du ikke forsker?
Jeg har en kone, to sm氓 b酶rn og et hus, vi lige har overtaget, s氓 det meste af min tid g氓r med det, n氓r jeg ikke arbejder. Jeg elsker at lave mad og g酶r det (med f氓 undtagelser) dagligt. Jeg g酶r ogs氓, hvad jeg kan for at f氓 tid til at spille n酶rdede kortspil med min venner.