Forbedring af finansielle forudsigelser med kvantematematik
Centre for Quantum Mathematics (QM) samarbejder med Jyske Bank og Qpurpose om at anvende avancerede kvantematematiske metoder på udfordringer i de finansielle markeder i den virkelige verden. Samarbejdet har fokus på at forbedre kortsigtede prognoser for udvalgte aktieklasser ved at kombinere banebrydende matematisk teori med praktisk implementering i et finansielt handelsmiljø.
Gennem partnerskabet bringer Qpurpose QM’s forskning i industriel anvendelse ved at implementere specialiserede softwareløsninger, understøttet af high鈥憄erformance computing (HPC)-simulationer, som kører dagligt på Jyske Banks handelsdesk. Denne opsætning muliggør løbende evaluering og optimering af prædiktive modeller under realistiske markedsforhold.
Kernen i samarbejdet er en ny kvantematematisk ramme baseret på Gaussian Boson Sampling anvendt på Gaussian Weighted Integrals, udviklet på Centre for Quantum Mathematics i samarbejde med Shan Shan. Denne tilgang gør det muligt effektivt at håndtere komplekse probabilistiske strukturer og optimeringsproblemer, som er vanskelige at adressere ved udelukkende brug af klassiske matematiske teknikker.
Projektet demonstrerer, hvordan kvantematematik allerede i dag kan levere konkret værdi – længe før den brede tilgængelighed af store kvantecomputere. Ved at bygge bro mellem grundforskning og anvendt finans sikrer QM, at teoretiske fremskridt omsættes til praktiske værktøjer med umiddelbar effekt.
For Jyske Bank giver samarbejdet tidlig adgang til kvanteinspirerede metoder og avancerede prædiktive kapaciteter, hvilket styrker bankens parathed over for fremtidige udviklinger inden for kvantitativ finans og kvantecomputing. For QM er projektet et eksempel på centrets mission om at fremme kvantematematik gennem tæt samarbejde med industrien samt at understøtte ansvarlig og effektiv anvendelse af nye kvanteteknologier.
QM’s centerleder Jørgen Ellegaard Andersen deler indsigter om kvantematematikkens industrielle betydning i en dansk erhvervsartikel på .
Projektet var ét af de 16 use cases i de danske myndigheders rapport (se side 44):